Nauka biznes & marketing
Dowody z badań (DOI), tłumaczenie nauki na praktykę i case studies na styku AI, biznesu i marketingu.
Wszystkie artykuły
78% deklaruje, 5% mierzy. Gdzie reszta gubi pieniądze?
1 stycznia 1970
CMO w polskiej firmie zatrudniającej 30 osób dostaje od zespołu raport: „Dzięki AI napisaliśmy 3x więcej postów, wysłaliśmy 2x więcej maili”. Wygląda jak suk…
90% inwestuje, 12% mierzy. To jest różnica między zyskiem a wydatkiem.
1 stycznia 1970
90% CMO deklaruje wzrost budżetów AI. Tylko 12% potrafi zmierzyć realny wpływ na biznes [1]. Reszta wydaje pieniądze na narzędzia, licząc, że samo posiadanie…
AI w inżynierii: co eksperyment MIT pokazuje polskim firmom tough-tech
18 sierpnia 2026
31 studentów MIT zaprojektowało turbinę gazową w cztery tygodnie z pomocą AI. Jak narzędzia sztucznej inteligencji wspierają inżynierów w tough-tech i jakie…
Wyjaśnialna AI w biznesie: jak zaufać systemom, które nie potrafią
18 sierpnia 2026
Wyjaśnialność AI to nie luksus, lecz wymóg prawny od 2 sierpnia 2026 r. Dowiedz się, dlaczego polskie firmy muszą zrozumieć, jak działa sztuczna…
Pracownicy boją się AI? Jak przejrzystość modeli zmienia wdrożenia w
18 sierpnia 2026
Lęk pracowników przed AI to główna bariera adopcji. MIT opisał, jak wizualizacja mechanizmów decyzyjnych zwiększa zaufanie. Praktyczne kroki dla firm.
Dane tabelaryczne i decyzje co sekundę: co zrobił zespół z MIT
6 sierpnia 2026
Model dla danych tabelarycznych z MIT, firma Ikigai Labs i przejęcie przez Celonis. Co potwierdzają źródła, a czego nie mówi materiał MIT z lipca 2026.
Tokeny tanieją, rachunki rosną. Ile naprawdę kosztuje AI
6 sierpnia 2026
Tokeny AI tanieją, a rachunki firm rosną. Sprawdzamy, ile kosztuje jedno zadanie agenta, skąd bierze się ai-flacja i czego nie pokazuje cennik producenta.
Jak zmierzyć ROI z AI w marketingu? Praktyczny framework dla polskich
6 sierpnia 2026
86% firm używa AI w marketingu, ale tylko 28% mierzy jego wpływ na biznes. Poznaj konkretne metryki i test A/B, które działają od pierwszego dnia.