Gemini 3.5 Flash: dlaczego Google płaci więcej, żeby zrobić to samo

Google Search zaczyna odpowiadać na pytania, zanim jeszcze wpiszesz je do końca. Problem w tym, że każde takie zapytanie kosztuje firmę o 30% więcej niż rok temu. Nowy model Gemini 3.5 Flash ma to zmienić – ale czy naprawdę?

Dlaczego Google rezygnuje z tanich modeli i stawia wszystko na Gemini 3.5 Flash?

Podczas Google I/O 2026 firma pokazała nowy model, który ma trafić do każdego produktu – od wyszukiwarki po narzędzia dla deweloperów. Gemini 3.5 Flash nie jest tańszy od poprzedników. Wręcz przeciwnie: według analiz Simona Willisona kosztuje około 0,00015 USD za 1000 tokenów wejścia, co oznacza wzrost o 25-30% w porównaniu z Gemini 1.5 Flash [1]. Dlaczego Google decyduje się na droższe rozwiązanie?

Odpowiedź leży w strategii skalowania. Google nie chce już konkurować ceną, ale wydajnością. Model ma być podstawą dla miliardów zapytań w Google Search, Gemini App i platformach dla firm [1]. Firma liczy na to, że wyższa jakość odpowiedzi przełoży się na większe zaangażowanie użytkowników – a w konsekwencji na wyższe przychody z reklam.

Pierwsze reakcje rynku są mieszane. Eksperci Technology Review zwracają uwagę, że wyższa cena może odstraszyć mniejsze firmy i deweloperów, którzy dotychczas korzystali z tańszych alternatyw [5]. Z drugiej strony, Google podkreśla, że Gemini 3.5 Flash jest zoptymalizowany pod kątem niskiego zużycia zasobów, co ma obniżyć koszty operacyjne przy masowych wdrożeniach [2].

Gdzie już działa Gemini 3.5 Flash? Pełna lista produktów Google z nowym modelem

Nowy model nie jest tylko kolejną aktualizacją – to fundament przyszłych produktów Google. Już teraz działa w trzech kluczowych obszarach:

1. Gemini App i AI Mode w Google Search

Od maja 2026 roku Gemini 3.5 Flash zasila tryb AI w Google Search, który generuje odpowiedzi na pytania użytkowników w czasie rzeczywistym. Według oficjalnego komunikatu Google, nowy model ma poprawić precyzję odpowiedzi o 15-20% w porównaniu z poprzednią wersją [4]. Dla użytkowników oznacza to szybsze i bardziej trafne wyniki – ale też wyższe koszty dla Google.

1. Google Antigravity i Gemini API

Deweloperzy mogą już integrować Gemini 3.5 Flash ze swoimi aplikacjami za pomocą Gemini API. Nowy model ID to gemini-3.5-flash, co ułatwia migrację z poprzednich wersji [3]. Google podkreśla, że model jest zoptymalizowany pod kątem szybkości – średni czas odpowiedzi wynosi 1,2 sekundy, co jest wynikiem o 40% lepszym niż w przypadku Gemini 3.0 [2].

1. Gemini Enterprise Agent Platform

Dla firm Google przygotowało specjalną platformę, która pozwala na tworzenie własnych agentów AI opartych na Gemini 3.5 Flash. Koszt subskrypcji zaczyna się od 30 USD za użytkownika miesięcznie, ale dla większych klientów Google oferuje indywidualne ceny [1]. W Polsce pierwsze firmy, takie jak Allegro i PKO BP, testują już rozwiązanie w ramach pilotaży.

Co potrafi Gemini 3.5 Flash? Nowe funkcje i ograniczenia w porównaniu do poprzedników

Gemini 3.5 Flash wprowadza kilka istotnych zmian – ale nie wszystkie są pozytywne.

Nowe funkcje:

• Lepsza obsługa multimodalności: Model lepiej radzi sobie z analizą obrazów i dźwięku, co ma znaczenie dla aplikacji wymagających przetwarzania danych z wielu źródeł [3].
• Wyższa stabilność: Według dokumentacji Google, nowy model generuje o 30% mniej błędów w porównaniu z Gemini 3.0 [3].
• Optymalizacja pod kątem szybkości: Średni czas odpowiedzi wynosi 1,2 sekundy, co jest kluczowe dla aplikacji działających w czasie rzeczywistym [2].

Ograniczenia:

• Brak wsparcia dla 'computer use': Jedną z najbardziej krytykowanych zmian jest usunięcie funkcji 'computer use', która pozwalała modelowi na interakcję z interfejsami użytkownika (np. automatyczne wypełnianie formularzy). To ograniczenie może być problemem dla firm, które korzystały z tej funkcji do automatyzacji procesów [1].
• Wyższa cena: Jak już wspomniano, koszt tokenów wejścia wzrósł o 25-30%, co może być barierą dla mniejszych projektów [1].

Dlaczego Google zrezygnowało z fazy preview? Ryzyko czy pewność siebie?

Google nie po raz pierwszy pomija fazę preview przy premierze nowego modelu, ale tym razem decyzja jest bardziej ryzykowna. W przeszłości modele takie jak BERT czy LaMDA były testowane przez miesiące przed oficjalnym wdrożeniem. Gemini 3.5 Flash trafił do użytkowników od razu po ogłoszeniu [1].

Eksperci Technology Review sugerują, że Google może być pewny jakości modelu, ale pominięcie preview to także ryzyko. Jeśli nowy model okaże się niestabilny lub będzie generował błędne odpowiedzi, może to zaszkodzić reputacji firmy – szczególnie w kontekście masowego wdrożenia w Google Search [5].

Z drugiej strony, Google liczy na to, że szybkie wdrożenie pozwoli firmie wyprzedzić konkurencję. W branży AI tempo jest kluczowe – każdy miesiąc opóźnienia to potencjalna strata milionów użytkowników.

Gemini 3.5 Flash w Polsce: jakie zmiany czekają użytkowników i firmy?

W Polsce Gemini 3.5 Flash jest już dostępny w Google Search i Gemini App, ale pełne wdrożenie w produktach dla firm może potrwać jeszcze kilka miesięcy. Dla polskich przedsiębiorstw najważniejsze będą dwa aspekty:

1. Koszty wdrożenia

Gemini Enterprise Agent Platform kosztuje od 30 USD za użytkownika miesięcznie, co przy kursie 4,20 PLN/USD daje około 126 PLN miesięcznie. Dla małych firm to kwota znacząca – szczególnie że alternatywy, takie jak lokalne rozwiązania oparte na Llama 3.1, są tańsze [1].

1. Dostępność funkcji

Brak wsparcia dla 'computer use' może być problemem dla polskich firm, które korzystały z tej funkcji do automatyzacji procesów. Na razie nie wiadomo, czy Google planuje przywrócić tę funkcję w przyszłych aktualizacjach [3].

Dla deweloperów kluczowe będzie Gemini API, które pozwala na integrację modelu z własnymi aplikacjami. W Polsce pierwsze firmy, takie jak Netguru i SoftwareMill, testują już nowe rozwiązanie w ramach pilotaży.

Czy Gemini 3.5 Flash to przyszłość AI? Werdykt

Gemini 3.5 Flash to model, który ma szansę zdominować rynek – ale nie jest idealny.

Dla kogo jest idealny?

• Duże firmy, które potrzebują stabilnego i skalowalnego rozwiązania.
• Deweloperzy, którzy chcą integrować AI z aplikacjami działającymi w czasie rzeczywistym.
• Użytkownicy Google Search, którzy cenią sobie szybkie i precyzyjne odpowiedzi.

Dla kogo nie jest idealny?

• Małe firmy i startupy, dla których wyższa cena może być barierą.
• Projekty wymagające funkcji 'computer use', która została usunięta.
• Firmy, które preferują lokalne rozwiązania, takie jak Llama 3.1.

Jak przygotować się na wdrożenie?

1. Przetestuj model w ramach Gemini API – dostęp jest darmowy dla pierwszych 10 000 zapytań miesięcznie [3].
2. Oceń koszty – dla większych wdrożeń warto negocjować indywidualne ceny z Google.
3. Monitoruj stabilność – jeśli model będzie generował błędy, rozważ alternatywy.

Gemini 3.5 Flash to krok w dobrą stronę, ale nie bez wad. Google stawia na jakość i skalowalność, ale wyższa cena i brak niektórych funkcji mogą odstraszyć część użytkowników. Czy to wystarczy, żeby zdominować rynek? Czas pokaże.

Źródła

[1] https://simonwillison.net/2026/May/19/gemini-35-flash/#atom-everything

[2] https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/

[3] https://ai.google.dev/gemini-api/docs/whats-new-gemini-3.5

[4] https://blog.google/products-and-platforms/products/search/search-io-2026

[5] https://www.technologyreview.com/2026/05/20/google-gemini-3-5-flash-analysis/