Codex OpenAI: stary model wyłączono, obecny agent działa
Oryginalne API Codex wyłączono 23 marca 2023 r. Obecny Codex działa jako agent OpenAI. Jak sprawdzić zależności w projekcie i zaplanować migrację.
Czy OpenAI Codex nadal istnieje w 2026 roku?
Tak. Codex działa dziś jako agent programistyczny OpenAI: w terminalu, w edytorze, w chmurze i w aplikacji desktopowej. Oficjalny changelog opisuje jego aktualizacje z 2026 roku, w tym Codex Remote i wersję na Windows [1]. Wyłączono wyłącznie oryginalne modele API z lat 2021–2023. Szerszy kontekst produktów OpenAI opisuje hub ChatGPT.
Nazwa „Codex” odnosi się do dwóch różnych produktów. Pierwszy to model i API z 2021 roku, dostępne przez identyfikatory code-davinci-001, code-davinci-002, code-cushman-001 i code-cushman-002 [2]. Drugi to agent programistyczny rozwijany od 2025 roku. Codex CLI wydano jako narzędzie open source 16 kwietnia 2025 r. [3], a agent chmurowy oparty na modelu codex-1 trafił do planów ChatGPT Pro, Team i Enterprise [4].
Co dokładnie wyłączono 23 marca 2023 roku?
Cztery modele. OpenAI ogłosiło wycofanie 20 marca 2023 r., a wyłączenie identyfikatorów code-davinci-001, code-davinci-002, code-cushman-001 i code-cushman-002 nastąpiło 23 marca 2023 r. [2]. Jako powód firma podała postęp nowszych modeli GPT-3.5 w zadaniach programistycznych i rekomendowała przejście na GPT-3.5-Turbo [2].
Wycofanie dotyczyło interfejsu API, nie marki ani produktu. W lipcu 2023 r. ogłoszono osobną falę deprecjacji modeli bazowych, w której code-davinci-002 miał zostać wyłączony 4 stycznia 2024 r. [2]. To inna data i inna decyzja niż marcowe wyłączenie Codex API.
Dla projektu liczy się jedno: czy kod odwołuje się do wycofanych identyfikatorów. Jeśli nie, marcowa decyzja OpenAI niczego w nim nie zmieniła. Jeśli tak, zamiana modelu jest zadaniem technicznym, a nie zmianą całego workflow.
Czym różni się obecny Codex od modeli code-davinci?
Obecny Codex to agent, nie pojedynczy model uzupełniania kodu. Codex CLI jest lokalnym, otwartoźródłowym narzędziem terminalowym, które łączy modele OpenAI z plikami i poleceniami w twoim repozytorium [4]. Aktualną listę modeli dostępnych w produktach OpenAI prowadzi dokumentacja modeli [5]. Przewodnik techniczny po Codex CLI opisuje instalację i uwierzytelnianie, tryby piaskownicy i zatwierdzania, plik AGENTS.md, serwery MCP, umiejętności oraz zadania w chmurze — dla wersji 0.162.1 [6].
Model zmienia się niezależnie od interfejsu. W 2025 roku OpenAI uruchomiło modele z rodziny gpt-5-codex [5]. W 2026 roku Codex otrzymywał kolejne wersje, w tym GPT-5.3-Codex i GPT-5.4 [1]. GPT-6.1 Sol jest dostępny w ChatGPT Work i Codex dla planów Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu, a dostępność zależy od planu, klienta i ustawień przestrzeni roboczej [7].
Oryginalny Codex był modelem uzupełniania kodu wywoływanym przez API. Obecny Codex sam wykonuje zadania: czyta pliki, uruchamia polecenia i przygotowuje zmiany. To różnica w sposobie pracy, nie w samej nazwie.
Jak sprawdzić, czy twój projekt korzysta z wycofanego Codex API?
Trzy kroki. Najpierw wyszukaj w kodzie identyfikatory code-davinci-001, code-davinci-002, code-cushman-001 i code-cushman-002, bo to one zostały wyłączone 23 marca 2023 r. [2]. Następnie sprawdź endpoint i parametry wywołania — starsze integracje często przekazują max_tokens oraz temperature w formacie nowszych modeli, mimo że wysyłają żądanie do starego modelu.
Potem sprawdź status modeli na liście modeli dostępnych na twoim koncie oraz w dokumentacji deprecjacji [2][5]. Oficjalna dokumentacja OpenAI zaleca weryfikację dat wyłączenia w endpointach modeli i na stronie deprecjacji [2]. Dopiero po tej inwentaryzacji ma sens wybór zamiennika.
Jeśli nazwy modeli są w jednej konfiguracji albo w zmiennej środowiskowej, migracja to zmiana jednej wartości. Jeśli identyfikatory są rozproszone w kodzie, zacznij od testów pokrywających wywołania API — inaczej nie zmierzysz różnicy w jakości po podmianie.
Gdzie dziś uruchomisz Codex?
Codex ma kilka powierzchni użycia: CLI, rozszerzenie do edytora, web/cloud i aplikacje desktopowe [1]. Sposób korzystania w ramach planu ChatGPT opisuje pomoc OpenAI [8]. Produktowa strona Codex opisuje pracę wielu agentów równolegle, realizację pull requestów, refaktoryzacje i przeglądy kodu [9]. Aplikacja Codex na macOS jest opisywana jako centrum dowodzenia dla wielu równoległych zadań i długotrwałych prac [10].
| Kryterium | Oryginalne API code-davinci | Codex CLI (2025+) | Codex cloud i aplikacja |
|---|---|---|---|
| Stan na październik 2026 | wyłączone 23 marca 2023 r. [2] | aktywne, rozwijane [1] | aktywne [1] |
| Interfejs | endpoint completions | terminal, lokalne repozytorium [4] | web/cloud, aplikacja desktopowa [1] |
| Model | code-davinci-002 i pokrewne | modele OpenAI, m.in. rodzina gpt-5-codex [5] | modele OpenAI, m.in. GPT-6.1 Sol [7] |
| Rozliczanie | według zużycia tokenów | zależnie od planu ChatGPT [8] | kredyty w planach Business i Enterprise [11] |
| Znaczenie dla migracji | wymaga zamiany identyfikatora | nowa integracja, nie drop-in | osobny workflow, nie drop-in |
Ile kosztuje korzystanie z Codex w 2026 roku?
Codex jest częścią planów ChatGPT, więc nie ma osobnej ceny za samo narzędzie. Dostęp i limity zależą od planu, klienta i ustawień przestrzeni roboczej [8][7]. W planach Business i Enterprise rozliczanie opiera się na środkach, czyli kredytach, dla ChatGPT, Work i Codex. Oficjalny cennik opisuje, jak działają te stawki, ale nie sprowadza ich do jednej liczby dla wszystkich planów [11].
Ceny planów indywidualnych podaje cennik OpenAI: Plus kosztuje 20 USD miesięcznie, a Pro 200 USD miesięcznie (stan na październik 2026) [13]. OpenAI obsługuje rozliczanie w PLN dla Polski, więc kwota w złotych zależy od metody płatności i lokalnych podatków [12].
Dla zespołu ważniejsze od cennika są limity. Skoro dostęp zależy od planu i ustawień przestrzeni roboczej, przed wdrożeniem ustal, ile zadań dziennie ma przejść przez Codex i na jakim planie [8].
Jak zaplanować migrację bez utraty jakości kodu?
Zacznij od zależności, nie od narzędzia. Po inwentaryzacji identyfikatorów przetestuj zamiennik na reprezentatywnym zestawie zadań: jakość generowanych testów, poprawność, limity, opóźnienie i koszt [2]. Nowy model porównuj na tych samych promptach i tych samych danych, na których pracuje zespół.
Migracja nie zawsze oznacza zmianę interfejsu. Jeśli projekt korzysta z obecnego Codex przez CLI lub chmurę, wycofanie starych modeli API go nie dotyczy [4]. Warto natomiast rozdzielić logowanie przez ChatGPT od sesji uwierzytelnionych kluczem API, bo komunikaty OpenAI z 2026 roku wyraźnie te ścieżki rozróżniają [1].
Ustal punkt wycofania. Przygotuj gałąź z podmienionym identyfikatorem modelu, uruchom testy i porównaj wyniki z wersją sprzed zmiany. Jeśli jakość spada, wracasz do poprzedniej konfiguracji bez ruszania resztą wdrożenia.
Asystenci w edytorze i agenci terminalowi rozwiązują inne problemy. Przegląd porównawczy modeli do kodowania znajdziesz w artykule GPT 5.5 vs Opus 4.7 w kodowaniu. O zmianie roli Codex po premierze GPT-5.5 pisze tekst GPT-5.5 połknął Codex. Warianty wdrożenia poza chmurą opisuje materiał Codex on-premise.
Najczęstsze pytania
Czy OpenAI Codex został wyłączony?
Wyłączono oryginalne modele API: code-davinci-001, code-davinci-002, code-cushman-001 i code-cushman-002, 23 marca 2023 r. [2]. Obecny Codex, rozwijany od 2025 roku jako agent, nadal działa i otrzymuje aktualizacje w 2026 roku [1][3]. To dwa różne produkty o tej samej nazwie.
Czy muszę migrować projekt, jeśli używam Codex CLI?
Nie z powodu wycofania modeli API. CLI to osobne narzędzie wydane 16 kwietnia 2025 r., które łączy modele OpenAI z lokalnym repozytorium [3][4]. Migracja dotyczy projektów, które nadal wywołują wycofane identyfikatory modeli przez API [2]. Warto natomiast pilnować zmian wersji modeli w swoim planie.
Które modele obsługuje dziś Codex?
Modele zmieniają się wraz z planem i klientem. W 2025 roku pojawiły się modele z rodziny gpt-5-codex [5], a w 2026 roku Codex otrzymał między innymi GPT-5.3-Codex, GPT-5.4 oraz GPT-6.1 Sol w wybranych planach [1][7]. Aktualną listę podaje dokumentacja modeli OpenAI [5].
Czy Codex jest dostępny w planie ChatGPT?
Tak, w ramach planów ChatGPT, a zakres zależy od planu i ustawień przestrzeni roboczej [8][7]. W planach Business i Enterprise rozliczanie opiera się na kredytach [11]. Osobna subskrypcja API nie jest potrzebna do korzystania z Codex w aplikacji.
Czy wycofanie modelu w Codex oznacza wycofanie go z API?
Nie zawsze. OpenAI rozróżnia logowanie przez ChatGPT od sesji uwierzytelnionych kluczem API [1][5]. Zmiana dostępności w interfejsie nie musi więc oznaczać zmiany w API — trzeba sprawdzić komunikat dla konkretnego modelu i endpointu.
Źródła
- ChatGPT & Codex changelog (OpenAI, 2026)
- Deprecations (OpenAI API, 2026)
- OpenAI debuts Codex CLI, an open source coding tool for terminals (TechCrunch, 2025)
- Przedstawiamy agenta Codex (OpenAI, 2025)
- Models (ChatGPT Learn, 2026)
- Codex CLI: kompletne kompendium techniczne (blakecrosley.com, 2026)
- September 28–October 2, 2026 (ChatGPT Learn, 2026)
- Korzystanie z Codex w ramach planu ChatGPT (OpenAI Help Center, 2026)
- Codex — partner do kodowania z AI (OpenAI, 2026)
- Przedstawiamy aplikację Codex (OpenAI, 2026)
- Cennik ChatGPT — środki w planach Business i Enterprise (OpenAI Help Center, 2026)
- Multi-currency billing (OpenAI Help Center, 2026)
- Plans and Pricing (ChatGPT, 2026)