Modele AI · karta decyzji
Superagent
Superagent (homanp / superagent.sh)
Open source framework do budowania agentów AI z REST API i RAG na własnym serwerze.
Dostęp
Do weryfikacji
Cena od
0
Trial
unknown
Sprawdzone
9.08.2026
W skrócie
Czy to narzędzie pasuje do Twojego zadania?
Open source (MIT) – bezpłatny, płacisz tylko za hosting i tokeny LLM. Cloud: darmowy plan (1 agent) i płatne od $29/mc.
Zastosowania
- Budowanie chatbotów i asystentów AI z REST API
- Tworzenie agentów z RAG na własnych dokumentach
- Testowanie różnych modeli LLM i strategii agentów
- Self-hosting z pełną kontrolą nad danymi i kosztami
Najważniejsze funkcjonalności
- Agenci z pamięcią (zapamiętują historię rozmów)
- RAG na własnych dokumentach (PDF, CSV, TXT)
- Gotowe narzędzia: web search, code execution, browser actions
- REST API do integracji z dowolną aplikacją
- Obsługa wielu LLM przez LiteLLM: GPT-4, Claude, Gemini, Mistral, lokalne modele (Ollama)
- Self-hosted deployment z Docker Compose
- Upload dokumentów jako kontekst dla agenta
Darmowy plan i trial
Darmowy dostęp: Open source framework do budowania agentów AI z REST API i RAG na własnym serwerze. Darmowy i open source (MIT license).
Trial: unknown
Cennik: Open source (MIT) – bezpłatny, płacisz tylko za hosting i tokeny LLM. Cloud: darmowy plan (1 agent) i płatne od $29/mc.
Plany i limity
| Plan | Cena | Dostęp | Limit / zawartość | Trial / karta |
|---|---|---|---|---|
| Open Source | 0 USD / one_time | open_source | Self-hosted, open source (MIT license). Pay only for hosting and LLM tokens. | unknown · karta: unknown |
| Cloud | 0 (free tier) / 29+ (paid) USD / monthly | cloud | Free tier: 1 agent, limited requests. Paid plans from $29/month for unlimited agents. | unknown · karta: unknown |
Dane i bezpieczeństwo
- Prywatność
- unknown
- Trening na danych
- unknown
- Region danych
- unknown
- RODO / GDPR
- unknown
- Bezpieczeństwo
- Zabezpieczenie w produkcji: uwierzytelnianie JWT, HTTPS (nginx z Let's Encrypt), rate limiting, bezpieczne przechowywanie kluczy API, limit wydatków na LLM, logowanie requestów, backup bazy danych PostgreSQL.
Mocne strony
- + Open source framework do budowania agentów AI z REST API
- + Obsługa wielu LLM: OpenAI, Anthropic, Cohere, lokalne modele przez LiteLLM
- + Upload dokumentów (PDF, CSV, TXT) jako kontekst dla agenta: wbudowany RAG
- + Gotowe narzędzia: web search, code execution, browser actions
- + Self-hosted deployment z Docker Compose
Ograniczenia
- − Wymaga wiedzy technicznej (Python, Docker): nie ma opcji no-code
- − Self-hosting wymaga zarządzania bazą danych i kolejkami
- − Projekt w aktywnym rozwoju. API może się zmieniać między wersjami
- − Mniejsza społeczność niż CrewAI czy LangChain: trudniej znaleźć pomoc
Na co uważać
- Wymaga wiedzy technicznej (Python, Docker)
- Self-hosting wymaga zarządzania bazą danych i kolejkami
- API może się zmieniać między wersjami
- Mniejsza społeczność niż CrewAI czy LangChain