Kodowanie · karta decyzji
Langflow
DataStax (Langflow Cloud) / Open source community
Budujesz agentów AI i pipeline RAG drag & drop: wizualnie, bez kodowania.
Dostęp
Darmowy plan
Cena od
0
Trial
unknown
Sprawdzone
9.08.2026
W skrócie
Czy to narzędzie pasuje do Twojego zadania?
Open source self-hosted free; Cloud: Free tier (limited), Starter $39/mo, Pro $199/mo
Zastosowania
- Budowanie chatbotów Q&A na dokumentach
- Tworzenie agentów autonomicznych
- Customer support bot
- Document Q&A
- Research agent
- Automatyczne transkrypcje i klasyfikacja rozmów
- Automatyzacja przetwarzania dokumentów
Najważniejsze funkcjonalności
- Wizualny drag & drop builder do tworzenia pipeline'ów LLM bez kodowania
- Open source (licencja MIT) z aktywnym rozwojem na GitHubie (30K+ stars)
- Export flow do kodu Python: prototyp w UI, produkcja w kodzie
- Marketplace z gotowymi komponentami do RAG, chatbotów i agentów
- Natywna integracja z LangChain, OpenAI, Anthropic i lokalnymi modelami
- API endpoint generuje się automatycznie - każdy flow staje się REST API
- Wbudowany chatbot do testowania pipeline'ów
- Obsługa źródeł danych: PDF, URL, baza danych
- Obsługa embedding modeli i vectorstore (Chroma, Pinecone, Astra DB)
- Obsługa LLM: OpenAI, Claude, Ollama
- Gotowe flow templates: customer support bot, document Q&A, research agent
- Docker support
- Auto-scaling (w planie Cloud)
- Collaboration (w planie Cloud)
- Priority support (w planie Cloud)
Darmowy plan i trial
Darmowy dostęp: unknown
Trial: unknown
Cennik: Open source self-hosted free; Cloud: Free tier (limited), Starter $39/mo, Pro $199/mo
Plany i limity
| Plan | Cena | Dostęp | Limit / zawartość | Trial / karta |
|---|---|---|---|---|
| Open Source (Self-hosted) | 0 USD / one-time | free | Pełny visual builder, RAG pipeline, Agent flows, Docker support | unknown · karta: unknown |
| Cloud Free | 0 USD / monthly | free | Ograniczone flow, 1 użytkownik | unknown · karta: unknown |
| Cloud Starter | 39 USD / monthly | paid | Managed hosting, Auto-scaling, Collaboration, Priority support | unknown · karta: unknown |
| Cloud Pro | 199 USD / monthly | paid | Dla teamów, więcej flow i współpraca | unknown · karta: unknown |
Dane i bezpieczeństwo
- Prywatność
- unknown
- Trening na danych
- unknown
- Region danych
- unknown
- RODO / GDPR
- unknown
- Bezpieczeństwo
- unknown
Materiały i dowody
unknown
Materiały producenta
- Langflow 1.11 released: Human-in-the-Loop, A2A protocol support, AG-UI streaming, and more | Langflow | Low-code AI builder for agentic and RAG applications ↗
- Blog | Langflow - The fastest way to build AI Agents | Langflow | Low-code AI builder for agentic and RAG applications ↗
- AI++ Newsletter | Langflow | Low-code AI builder for agentic and RAG applications ↗
- Langflow 1.11 Desktop is now available | Langflow | Low-code AI builder for agentic and RAG applications ↗
- Langflow 1.11.0: Multi-Vector Retrieval is Here with NextPlaid | Langflow | Low-code AI builder for agentic and RAG applications ↗
- Langflow 1.10 Desktop is now available | Langflow | Low-code AI builder for agentic and RAG applications ↗
Tytuł materiału producenta nie jest niezależnym dowodem skuteczności. Źródła oznaczamy według ich pochodzenia.
Mocne strony
- + Wizualny drag & drop builder do tworzenia pipeline'ów LLM bez kodowania
- + Open source (licencja MIT) z aktywnym rozwojem na GitHubie (30K+ stars)
- + Export flow do kodu Python: prototyp w UI, produkcja w kodzie
- + Marketplace z gotowymi komponentami do RAG, chatbotów i agentów
- + Natywna integracja z LangChain, OpenAI, Anthropic i lokalnymi modelami
Ograniczenia
- − DataStax Cloud hosting jeszcze w rozwoju: stabilność bywa niestabilna
- − Self-hosting wymaga min. 4 GB RAM i Docker
- − Dokumentacja dla zaawansowanych use cases niekompletna
- − Wydajność flow z wieloma komponentami spada przy dużym ruchu
Na co uważać
- Niestabilny przy złożonych flow z wieloma komponentami
- Dokumentacja niekompletna dla zaawansowanych przypadków
- Self-hosting wymaga znajomości Dockera i DevOps
- Przepustowość produkcyjna ograniczona - dla 100+ użytkowników wymaga dodatkowej konfiguracji